详细介绍了Bmob云平台的功能：数据服务、文件服务、用户管理、消息推送，以及这些功能在Android App中的应用。利用Android App“游戳”来具体说明Bmob云平台在App的开发过程中对于解决所涉及到的数据、文件及用户管理问题所起的作用，并且对于云平台今后的发展做了展望。

针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题，提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中，对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作，增加种群的多样性，使其能更快、更有效地求解高维函数问题。对12个基准函数进行了仿真验证，结果表明，与基本的果蝇优化算法和差分演化算法相比，新算法在收敛速度、求解精度上都具有明显的优越性。

高速作业的管理是高速管理的重要方面。首先介绍了高速公路的发展现状和高速作业管理上面临的问题和挑战，从远程管理的角度出发，构建了高速作业调度系统。该文简单介绍了系统总体设计框架并详细阐述了客户端上视频模块的设计与实现方法。最后对该客户端进行测试，验证其实际的效果，证明该设计在监控和调度领域有良好的应用和发展前景。

为了解决管理系统中数据的安全传输问题和系统故障时自动应对问题，提出了一种基于CC2430单片机和WiFi的电气设备监控系统。描述了系统的总体设计，针对系统中数据安全的问题，主要阐述了系统中保障数据安全可靠性的设计，为实现数据的安全传输设计了适合本系统的通信协议并对数据进行了加密，对突发情况下的数据保护措施，分别论述了节点与服务器发生状况时的应对措施。通过实验表明，系统在数据传输和工作稳定性方面有了显著提升，保障了系统工作的高效性与可靠性。

随着电子信息技术的不断发展，电子系统模块化的设计思想已经深入人心。因此，加强软件和硬件模块设计经验的相互借鉴意义重大。针对这种情况，借助于有限状态机理论，提出了一种将C程序转化成Verilog HDL描述的具体方法。同时，详细介绍了有限状态机理论，分析了在利用有限状态机进行设计时应该遵循的准则，并给出了一个具体的转化实例和最终的仿真结果。从仿真结果可以看出此方法是可行的。

设计了一种微型步进电机驱动控制器，通过上位机界面修改步进电机转速、旋转角度、细分系数。该设计以STM32F103T8U6作为主控制器，以A4988步进电机驱动设备，上位机串口界面作为人机接口界面，详细分析步进电机驱动设备的工作原理、各部分接口电路以及控制器设计方案。通过实物设计实现了步进电机转速、正反转任意角度和细分系数的控制，并通过精确计算步进脉冲个数实现了任意旋转角度的精确控制，该驱动控制器步进角度精度高达0.112 5度。

选取STM32系列STM32F103RBT6作为喷头的主控制系统，将24c16EEPROM作为外部存储器，通过I2C通信机制传送喷头T-V数据和配置数据，借助UART或128x64LCD达到人机交互。经过理论分析和软硬件结合测试，验证了该喷头控制系统的可行性和方便性。

分析了信息系统中普遍采用的小型机搭配磁盘阵列的部署架构所带来的成本高、扩展性差的现状。针对这种现状提出了一种基于X86平台的高性能数据库集群技术，通过测试论证了这种技术的高性能与高可靠，最后通过该项技术在电信信息系统中的实际应用说明了该方案的可行性。

提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点，通过设置阈值，当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时，该像素点不作处理，否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同时，研究分析了图像去噪最佳阈值与图像的平均值、方差、熵以及复杂度之间的关系，以便为快速寻找最佳阈值提供理论根据。实验仿真表明，与其他去噪算法相比，该算法既能较好地去除噪声，同时不会使图像变得模糊。

图像是人类感知世界的视觉基础，然而在人类通过视觉获取的大量图像信息中，并不是所有的信息内容都是我们所需要的，所以需要把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。本文对图像分割方法进行了研究，给出了一种基于模糊逻辑的自适应阈值图像分割方法，并将其应用于车牌图像中，在MATLAB环境下对两幅典型图像通过Otsu方法、脉冲耦合神经网络算法和本文所提算法进行仿真分析，结果对比分析显示本文方法在综合方面略优于其他两种对比方法。

在复杂背景下的二维码区域定位一直是QR Code二维条码解码过程中的难题之一。二维码区域扫描定位是通过二维码的图形特点来实现，其存在扫描定位效率较低的缺点。为此提出在扫描定位之前通过图像处理结合BP神经网络实现QR Code二维码条码区域提取方法。火车票通过图像预处理得到可能是二维码的区域块，提取经图像处理后的二维码区域块图像特征并结合BP神经网络过滤出正确的二维码区域。此方法实现了寻找一幅图像中二维码区域的图像，结合二维码图形扫描定位方法，提高了二维码扫描定位的效率，得到了较好的效果。

针对传统塔机监测防撞系统中操作不便、ZigBee无线传输距离短、网络节点较多而导致时实性差等问题，提出了一种基于WiMi-net（Wireless Micro-network）无线通信模块的解决方案。利用Qt良好的交互能力与WiMi-net无线模块特性，搭建了一套传输距离远、可靠性高、实时性强的新型塔机监测防撞系统。

针对固网漏话的用户数据进行数据分析，利用SPSS Clementine软件，采用聚类分析算法，分析用户数据特征，最终得到用户遇忙话务量在各时间段上的分布、各地区用户数量的统计、各地区精准用户和普通用户的ARPU值对比以及对用户的分类。根据数据挖掘的结果，运营商可以为用户提供个性化服务，提高用户满意度和忠诚度。

利用车载自组网方便、灵活、成本低的特点，使用机会通信扩展车辆通信范围，提出一种基于停车位可用概率的停车位发现算法来解决分布式网络中信息不完全下的停车位发现问题。通过估算附近可用停车位在车辆到达时刻的可占用概率，为车辆分配成功率最大的停车位。仿真结果表明，该算法适用于车载自组网的分布式停车位算法，平均停车时间较短。

社交媒体的广泛应用使得人们获取、分享信息更加便捷，在线评论是内容共享型社交媒体的典型代表，能帮助消费者快速制定购买决策。依据信息经济学理论和信息采纳模型，研究影响商品在线评论感知有用性的主要因素，构建了在线商品评论感知有用性预测模型，并以亚马逊网站上商品的实际评论数据进行了实证分析。结果表明，评论深度、评论者可信度、评论情感倾向和评论及时性与感知有用性为正相关关系，并根据研究结果对电商企业管理提出相关建议。

针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法；结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求，对话务数据进行了抽取集成等预处理操作；随之建立了各影响因素的一元回归模型，并在此基础上得到了多元逐步回归的话务预测模型；最后将此建模方法与其他分析法进行了综合比较并给出评价。

传统的超声波测深算法只能在较高信噪比环境下进行有效测量，针对较深湖泊以及海洋深度测量中低信噪比特点，介绍了一种编码驱动的超声波互相关测深算法。编码互相关算法是一种有效估计渡越时间的方法。通过理论推导的方式证明了编码互相关算法具有良好的抗干扰性能，经过仿真论证了编码互相关在测深方面的优势，并在实验中验证了该算法的可行性。

针对当前流行排序算法中只基于某种算法对需求进行排序而没有考虑项目实际规模的情况，提出了定性和定量分析确定需求优先级的两种思路。定性分析中研究了基于KANO模型确定优先级的方法，定量分析中以AHP算法为基础，将价值、费用、风险等多种属性的影响量化到需求优先级排序中。结合某船厂信息管理系统利用AHP方法确定需求优先级的案例讨论，验证了该需求优先级排序方法的可行性，解决了在资源有限的情况下如何确定需求优先级并分步实施的问题。

因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题，在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适降维方法。为了解决该问题，本文对比分析了典型线性和非线性降维方法，并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明，线性降维算法，特别是PCA、LDA算法，比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中，非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。

采用模块化的设计思想，设计了一个可靠的低价格双足机器人平台。首先简化机器人的空间运动和受力，通过分析和求解，得到与机器人平衡相关的各个关节的位移、角度等变量的关系；用C语言在CodeVsionAVR编译器下开发程序，选用1片ATmega128单片机来实时控制20个伺服舵机，并达到微秒级的控制精度。最终实现了两足仿人机器人的各个关节的协调平稳运动。

介绍了基于物联网技术的电梯安全管理系统。该系统采集电梯运行过程中的各种参数进行分析处理，并及时将各种信息通过无线或短信发送到后台。这将极大地提高电梯的安全系数，对于电梯的制造者与使用者都有很大的现实意义。

军工系统单位在应用1553B总线控制器电路过程中，采用其零等待工作模式，偶尔会遇到竞争访问数据丢失的问题。文章详细介绍了1553B总线控制器电路在应用过程中竞争访问产生的原因，并对竞争访问和非竞争访问之间的时序差异进行了测试分析，阐明了竞争访问数据丢失的原因，给出了有效避免竞争访问发生时数据丢失的时序配置方法。

设计了一种基于EFM32单片机的实时同步监测体征和心电信号的系统。该系统以EFM32单片机系统作为数据处理核心，以其外接的A/D进行模数转换，以CC2500无线模块作为传输平台，利用MATLAB对PC机接收到的数据进行处理并即时显示。具有简单、实时、稳定性好、智能化程度高等特点，能够全面地评估和监测心脏活动状态，有效地预测诊断心脏疾病；有助于空巢老年人日常监测、室内工作者心脏监测和评估、医院对病人睡眠质量和药物作用监测等。

CIMS （计算机集成制造系统）是将信息技术、现代管理技术和制造技术相结合。本文通过CIMS这一高效、高自由度的系统在机床上下料自动化行业的应用，介绍了基于CIMS机床上下料自动化系统的控制结构特点及工作流程。