利用计算机网络信息化技术,提出一种重点设备状态检修系统的故障诊断方法。给出了系统具体设计方式以及设计过程中遇到技术难点的解决办法。利用数据库信息化管理技术来克服传统单一故障诊断方法诊断能力弱、某些情况准确率较低的不足。

针对基于分区采样、分区电极供电的填埋场实时渗漏检测系统的下位机系统，设计了一套基于RS-485串口通信，以Visual Studio 2010为开发平台,C#语言作为编程语言，SQL Server 2005作为底层数据库,Matlab6.5作为三维成图软件的上位机采集检测软件。用于实现系统基础数据管理,读取下位机采样值，并对采样数据进行直观的三维图形展示及泄漏预判分析。通过渗漏定位算法实现精确漏洞定位。

伴随着通信技术的发展，方便快捷的移动互联网及功能日益丰富智能终端在生活中扮演的角色越发重要。在人体局域网和移动互联网的基础上，利用使用广泛的Android终端智能平台，设计开发一种针对人的生理体征数据采集的健康监测系统。系统结合HL7医学信息传输标准，以一种新型的医疗方式探索移动应用软件在医疗领域的发展。Android终端作为数据采集控制端和监控客户端，通过移动互联网将采集的数据上传至服务器，实现监测中心对数据的监测。

介绍了稀疏路径回声消除PNLMS、MPNLMS、IPNLMS和MIPNLMS的几种自适应滤波算法，并进行了Matlab的仿真比较。仿真结果表明，PNLMS的初始收敛速度优于NLMS，但当脉冲响应变得密集后性能明显下降，甚至不如NLMS。IPNLMS将NLMS与PNLMS结合，从而无论脉冲响应稀疏或是非稀疏，它都有较好的收敛速度。MPNLMS和MIPNLMS对PNLMS在权系数的分配上引入了对数函数，在相同条件下，使其收敛速度得到提高，但随着脉冲响应变得密集，MPNLMS的收敛速度有所下降，而MIPNLMS保持了最快的收敛速度。

提出了一种新型频率可重构圆极化微带贴片天线的设计。采用一种方环形贴片结构，在贴片对称缝隙中添加4个RF MEMS开关，通过调节开关的通断来实现对天线频率的可重构。同时天线采用4馈点馈电来实现右旋圆极化波,并利用仿真软件HFSS 13.0对天线特性进行了仿真验证。仿真结果表明，在开关断开时，天线可接收GPS L1、GLONASS L1和BDS B1信号，在开关闭合时，天线可接收BDS B3信号，且天线的回波损耗和轴比都能满足要求。

设计了一款术后康复理疗仪，以生物安全型高频信号源为理疗信号,在深层进行电能与生物热能的转换。该理疗仪由电极、高频生物安全型信号源、嵌入式微控制器和电源组成。采用WinCE操作系统，应用分级式脉宽控制算法对信号频率与强度进行智能控制。测试表明，该理疗仪电磁兼容性好，安全性高，理疗效果明显。

采集人体动作信息，提出了一种基于ZigBee无线传感技术的采集系统，以CC2530芯片为核心设计网络的协调器和终端节点，以MMA7361L三轴加速度传感器为采集传感器，搭建ZigBee无线采集网络，并在Visual Studio开发环境下设计上位机监控界面。介绍了ZigBee协议工作原理和节点的软硬件设计方法，并给出了上位机的软件设计。实验给出了无线传感网络节点的部分采集结果，并在上位机软件中显示加速度变化的曲线图。

为了满足感应加热电源中对IGBT驱动与保护功能的要求，采用北京落木源电子技术有限公司生产的专用于大功率单管MOSFET和IGBT的驱动芯片TX-KA101为核心器件设计一个驱动电路。该驱动芯片具备完善的三段式过流保护功能，工作频率高(可达80 kHz),延迟时间小,驱动能力强，保护功能完善，因而非常适合10~50 kW感应加热电源的应用。对此驱动电路的构成、工作原理、外围电路的设计和参数设置作了详细的描述并给出实验结果，最后经部分公司在中频感应加热电源上的成功应用进一步验证了由KA101驱动芯片构成的驱动电路运行稳定可靠,效率高,发热量小，可以经受工业环境中的严峻考验。

设计一种基于韦根协议的门禁系统多路控制器。以AVR单片机作为控制核心，时钟电路、火灾报警输入电路、按键与门磁输入电路以及锁电路作为组成部分,单片机通过接收新的协议（多路通信协议）信息来完成对多个门的控制。

利用Xilinx的FPGA设计了一个FPGA原型验证平台，用于无源高频电子标签芯片的功能验证。主要描述了验证平台的硬件设计，解决了由分立元件实现模拟射频前端电路时存在的问题，提出了FPGA器件选型原则和天线设计的理论模型。同时，给出了验证平台的测试结果，通过实际的测试证明了验证平台设计的正确性和可靠性。该验证平台有力地支撑了RFID芯片的功能验证，大大提高了标签芯片的投片成功率。

为了直观、逼真地展现地下油藏构造的真实形态及储层物性参数的分布规律等，设计并实现了一种基于开源软件OSG的油藏三维可视化系统。该系统充分利用OSG的特点和功能，完成了三维油藏模型漫游、缩放和任意剖切等交互操作功能。同时重点研究实现了绘制油藏彩色模型、提高网格模型视觉效果等技术。将该系统应用于中石化胜利油田实际油藏区块，取得了较好的效果。

针对传统的凸集投影(POCS)算法重建后的结果图像存在边缘模糊的问题，提出了一种通过小波变换与分形插值得到高分辨率初始图像的估计方法。该方法通过对一幅图像进行小波分解得到低频重构图像和高频重构图像，对高频重构图像使用分形插值保留了图像的纹理和边缘信息。仿真实验结果表明，该方法可行有效，改善了图像的边缘特性及整体质量，与传统的POCS算法相比，本文方法提高了重建图像的峰值信噪比。

在提升小波的基础上，对感兴趣区域(ROI)进行Huffman无损压缩，对背景区域(BG)进行嵌入式零树(EZW)图像压缩编码。实验证明，在感兴趣区域占整幅图像大小10%左右时，该方法能够解决图像压缩比和重构图像质量之间的矛盾。

针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题，提出了一种基于HSV空间的图像融合算法。首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换，分离H、S、V分量；然后对亮度分量进行小波分解，小波尺度系数采用块自适应加权融合，而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量；而色调分量与饱和度分量的获取，则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离；最后进行HSV逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度。

在无线通信中，尤其在节点密集的网络中，由于通信范围内邻居众多，节点之间极易发生串音，不仅浪费了接收节点的能耗，甚至有可能因为数据误听而引发系统错误。为了提高节点通信的可靠性，提出了一种基于节点配对、地址过滤和AES加密的多信道可靠通信策略。基于200节点的项目运行表明，该策略稳定可靠，配对后节点之间不会产生串音和数据误传。

提出了一种针对基于标量乘的公钥密码体制的攻击方法。由于小整数n阶点在点加和倍点运算时能够产生显著数值变化，即产生显著功耗变化，因此基于小整数n阶点的选择明文与简单功耗分析可以有效攻击椭圆曲线密码(ECC)这种基于标量乘的公钥密码算法。

单节点运行的传统SON算法能够有效降低CPU和I/O负载，而且算法仅需要对整个事务数据集扫描两次。但是在算法执行的阶段一中发现局部频繁项集时采用的Apriori算法仍然需要对每个分区进行多次扫描。在深入研究SON算法的基础上，根据MapReduce编程模型提出了基于FP-growth的SON算法的并行化实现。实验结果表明，基于FP-growth的并行SON算法不仅降低了传统SON算法的运行时间，并且随着分区数目的增加还能获取比较好的加速比。

Deep Web蕴藏着海量信息，现有的搜索引擎很难挖掘到其中的内容。如何充分地获取Deep Web中有价值的信息成为一个难题。提出了基于语义相似度计算的Deep Web数据查询方法，该方法通过语义相似度计算作为中间件，计算出关键词和数据库属性词典对应列的相似度，从而将关键词的搜索范围限制在一个（或多个）相关领域，最后生成相应的SQL查询语句。试验证明，该方法能够有效地提高基于Deep Web的数据查询效率。

云制造环境中存在大量功能相同或相似的资源，使得用户很难获得符合需求的资源。针对这个关键问题，对云制造环境下基于功能需求的资源发现进行了研究，提出了一种云制造资源发现框架。首先对云制造资源进行形式化描述，并分别计算语义相似性，然后进行加权相似度计算，最后采用聚类技术，从功能相似角度对资源进行聚类预处理，从而降低资源查找空间，提高资源发现效率。通过实验验证了所提方法的有效性。

为解决自主水下航行器AUV航迹控制问题，提出了一种基于模糊增益调节的模糊自校正控制方法。该方法完全使用马丹尼型模糊控制器实现，包括1个基本模糊控制器和3个模糊增益调节装置。基本模糊控制器用于实现AUV航迹保持，模糊增益调节装置为基本模糊控制器提供可以实时调整的量化因子。分别对模糊自校正控制方法和基本模糊控制方法进行了对比仿真试验，试验结果显示模糊自校正控制方法相比于基本模糊控制方法，其控制效果更好，特别是对海流扰动具有更强的适应性。

针对ADS-B技术存在的抗干扰能力低、容易受到干扰和欺骗的问题，在分析传统的ADS-B信息校验技术的基础上，提出了一种利用无线电测向技术实现ADS-B信息校验的新方法。该方法可以实现ADS-B虚假目标的有效识别。

当前，移动设备的计算能力越来越强，但类似增强现实对实时性要求较高的应用，其性能还无法完全满足需求。在增强现实应用中，提取特征点和特征点的匹配是关键。主要关注特征点的提取，以SURF算法为例，针对移动设备较小的高速缓存容量不适应原算法图像数据访问方式的问题，提出了依据图像内容的自适应分块方法。实验结果表明，改进后的算法在没有牺牲精确度的情况下，速度提高了1.5～1.7倍。

移动学习是远程教育新的发展阶段，对于满足人们的学习要求、平衡教育资源、构建学习型社会都有很大的帮助。但传统的远程教学模式将学生和教师分离为单独个体，忽略了“教”与“学”之间的交互性和“学”应该具有的主动性。为了更好地提高学生学习的兴趣和积极性，提出了一种新的移动学习教学模式，增加“学－教角色转化Agent群”，通过测试Agent，采用FCM的模糊推理，分析学生Agent的认知水平，结合知识表示模型，实现自动筛选合格学生和自动角色转化机制。

提出了基于Android和智能传感技术的温室管理系统解决方案。该系统采用ZigBee技术构建底层WSN，利用移动通信网络和互联网实现信息远程传输，支持桌面版、Web版、移动终端版管理模式。实验表明，该系统可实时采集温室环境参数，根据预设作物生长周期需求自动调节环境参数，通过本地服务器、远程PC和智能手机3种方式进行操作管理。

基于遗传算法的迭代优化搜索能力，通过合理构造遗传算法适应度函数这一关键因素，对提出的高速公路入口匝道多维自适应模糊控制器解析描述中的系数因子进行了优化设计，不仅有效地解决了控制规则库的冗余性、兼容性问题，而且避免了解析描述中系数因子选取的盲目性、主观性。仿真结果表明，该设计在保证系统实际控制要求基础上基本能使高速公路交通流达到最优。

基于Cortex-A8嵌入式开发平台和SAE J1939协议，通过解析CAN总线报文、后台数据处理和前端应用程序开发，设计出了一套车载信息服务系统。经过测试表明，该系统能稳定显示车辆实时运行状况，并能分析和保存故障信息，方便车主的维护和保养；其易操控性和良好的人机交互体验使本系统具有一定的实用价值。