数据资产管理国家标准实施路径与预期效益分析
网络安全与数据治理
赵丽芳1，鲁岳2，王璐瑶3
1.中国经济信息社有限公司；2.上交所技术有限责任公司； 3.华东理工大学数学学院
摘要： 数据资产国家标准是数据要素市场化配置改革的关键制度基础设施。立足财政部数据资产管理政策体系，聚焦《资产管理 数据资产分类与代码》和《资产管理 数据资产登记指南》两项国家标准，综合运用政策文本分析与制度分析方法，探讨两项国家标准的实施路径，并从制度、管理、经济、社会四个维度进行预期效益分析。研究发现，两项国家标准在政策导向与市场实践之间起到“承上启下”关键作用，标准实施应遵循试点先行、实践推广、全面覆盖三阶段路径，并与资产入表、资产评估、数据交易、国有资产管理等制度形成有效衔接。该研究为数据资产国家标准的科学实施提供了理论参考和实践指引。
中图分类号：F49文献标志码：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2026.09.001
中文引用格式：赵丽芳，鲁岳，王璐瑶. 数据资产管理国家标准实施路径与预期效益分析［J］.网络安全与数据治理，2026，45（9）：1-9.
英文引用格式：Zhao Lifang, Lu Yue,Wang Luyao. Implementation path and expected benefit analysis of national standards for data asset management［J］.Cyber Security and Data Governance，2026，45（9）：1-9.
Implementation path and expected benefit analysis of national standards for data asset management
Zhao Lifang1, Lu Yue2,Wang Luyao3
1. China Economic Information Service;2. Shanghai Stock Exchange Technology Co., Ltd.；3. School of Mathematics, East China University of Science and Technology
Abstract： National standards for data assets constitute critical institutional infrastructure for the market-oriented reform of data factor allocation. Based on the data asset management policy system issued by the Ministry of Finance, this paper focuses on two national standards: Asset Management—Classification and Codes for Data Assets and Asset Management—Guidelines for Data Asset Registration. Adopting policy text analysis and institutional analysis methods, it explores the implementation path of the two standards and analyzes expected benefits from four dimensions: institution, management, economy and society. The study reveals that the two national standards serve as a vital connecting link between top-level policy guidance and market practice. Their implementation should follow a three-stage roadmap: pilot launch, scaled promotion and full coverage, and achieve effective alignment with systems including data asset recognition in financial statements, data asset valuation, data trading and state-owned data asset management. This paper provides theoretical reference and practical guidance for the rational implementation of national standards on data assets.
Key words : data assets; national standards; implementation path; benefit analysis
引言
2022年《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）首次提出探索数据资产入表新模式。2023年8月财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），并于2024年1月1日正式施行，数据资产在会计准则层面有了明确制度依据，所以2024年也被产业界称为“数据资产元年”。截至2025年5月5日，共有100家上市公司披露了数据资产详细信息，但在总计5 410家上市公司中仅占约1.85%［1］，2025年年报披露后，披露企业数量上升到134家，占比约2.5%，充分反映出上市公司层面数据资产确认、计量和披露仍面临诸多困难。
笔者基于2024年上市公司年报数据资产信息披露的100家样本分析发现，审计作为台账编制确认的关键环节，也是衔接交易流通、收益分配等环节的必要辅助，识别数据资产审计难点以优化数据资产全过程管理迫在眉睫。数据资产化需要解决三个关键问题：法律角度的数据资产确权、会计角度的数据资产入表和市场角度的数据资产估值交易，其中“资产确认难、科学量化难、价值评估难”是数据资产全过程管理面临的三大核心难题。
在此政策与实践背景下，由国家标准化管理委员会立项、财政部资产管理司主导起草的《资产管理 数据资产分类与代码》和《资产管理 数据资产登记指南》两项国家标准，承载着将数据资产管理从政策原则转化为标准化操作规范的关键使命。本文综合运用政策文本分析与制度分析方法，系统梳理数据资产国家标准的实施路径，并从制度、管理、经济、社会四个维度对其预期效益进行深度分析，期望为数据资产国家标准的科学实施提供理论参考和实践指引。值得特别注意的是，数据资产国家标准的实施不仅关乎经济效益释放与会计核算规范，更涉及数据安全治理边界的精准界定、涉密与敏感数据的分类分级防线构建以及权属追溯的安全性保障等核心技术议题。在标准落地和数据登记过程中，数据安全与治理是不可弱化的核心主题，需要在技术层面进行充分论证。
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https://www.pcachina.com/resource/detail/6000007242
作者信息：
赵丽芳1，鲁岳2，王璐瑶3
（1.中国经济信息社有限公司，北京100803；
2.上交所技术有限责任公司，上海200122；
3.华东理工大学数学学院，上海200237）
